大數據正在台灣起步,要什麼背景才能進入此一領域?

發表時間:2018年
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大數據在台灣日漸受到重視,例如資料工程師、資料分析師、資料科學家等等。在人力銀行刊登的相關職缺也如雨後春筍漸漸越來越多。以下會以廠商徵才時的條件以及想找這些工作得會員背景作為兩個分析面向作講解。

廠商徵才分析

陳昇瑋(台灣人工智慧學校執行長、台灣資料科學協會理事長、中央研究院資訊科學研究所研究員暨資料洞察實驗室主持人)過去提到,目前比較積極投入資料科學的產業還是集中在IT、數位廣告、銀行以及新創公司。而從人力銀行資料庫上看,確時以第一名的電腦軟體相關為大宗,其他的則都佔少數。

 

名次

產業

1

電腦軟體相關

2

電腦/週邊設備製造

3

網路相關

4

人力派遣/人力供應

5

大專校院教育事業

6

人身保險

7

半導體製造

8

被動電子元件製造

9

電腦系統整合服務相關

10

光電相關

11

電信相關

12

工商顧問服務

13

醫院

14

協會/基金會

15

政府╱民意機關

16

銀行

17

百貨相關

18

遊戲電玩

19

食品製造╱加工

20

旅遊服務

 

在這些工作的電腦專長需求方面排名如下,主要分為資料分析、資料庫、跟其他程式語言類。這就供大家參考,可看到Excel在第二名,就可以大概了解整個市場還在摸索著自己需要怎樣的人才,因此需求相對也比較混雜。

 

排名

電腦專長

1

Python

2

Excel

3

JAVA

4

C/C++

5

MS SQL

6

MySQL

7

R語言

8

SAS

9

LINUX

10

SPSS

11

C#.NET

12

Oracle

13

ASP.NET

14

Matlab

15

Java Script

16

PHP

17

VBA

18

PL/SQL

19

Visual C++

20

MongoDB

 

另外一個需要注意的是,當在人力銀行找大數據相關職缺時,由於並無明確職務小類,因此只能靠選公司或關鍵字作查找。如果依照公司查找時,可注意是否有以下職缺類別,再看看是不是自己想要的職缺。

 

名次

職務類別

1

軟體工程師

2

演算法開發工程師

3

系統分析師

4

資料庫管理人員

5

市場調查/分析人員

6

網站程式設計師

7

資訊助理人員

8

統計精算人員

9

統計學研究人員

10

軟體專案主管

 

會員背景分析

在找大數據相關的工作會員分布如下,可看出還是以理工科系為主,不過實際上也有很多非理工科系的會員想投入該領域,畢竟大數據是個涵蓋許多領域知識與行業範疇的新興領域呀 。

 

科系(TOP 20)

百分比

資訊工程學類

9.50%

資訊管理學類

8.88%

數理統計學類

8.21%

企業管理學類

5.75%

電機工程學類

4.08%

電子工程學類

3.74%

一般商業學類

3.18%

財務金融學類

2.91%

其他資訊科學學類

2.57%

普通綜合學類

2.23%

電算機一般學類

2.18%

應用數學學類

2.18%

機械工程學類

1.84%

工業工程學類

1.79%

英美語文學類

1.68%

其他商業及管理學類

1.62%

物理學類

1.62%

經濟學類

1.62%

其他數學及統計學類

1.56%

一般數學學類

1.40%

 

這部分則可參考這些找大數據相關工作的會員中,相關的電腦專長的分布。比較特別的是因為理工科會員終究佔多數,因此第一名為C/C++。

 

排名

電腦專長

1

C/C++

2

JAVA

3

MySQL

4

Python

5

R語言

6

SPSS

7

LINUX

8

SAS

9

Access

10

Matlab

11

MS SQL

 

以上就是目前人力銀行上刊登大數據相關職缺的資訊。如要看純資料分析不包含資料工程等職缺,可參考這篇[玩玩小數據] 從人力銀行職缺看資料分析師需要些什麼技能,資料工程師相關的可參考此篇英文的The Life of a Data Engineer

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